دبلوم نصفي مجزأ الذكاء الإصطناعي

صمم دبلوم الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع احتياجات سوق العمل المحلية، ويتم التدريب في خمسة فصول تدريبية نصفية مجزأة، مدة كل جزء تدريبي ثمانية أسبوعاً تدريبياً، بمجموع (1840) ساعة تدريب، إضافة إلى (360) ساعة تدريب عملي في سوق العمل، بما لا يزيد عن (83) ساعة معتمدة.

ويتم التدريب في هذا البرنامج على المهارات التخصصية في مجال الذكاء الاصطناعي في مقدمة في البرمجة باستخدام البايثون – Python ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤيا الحاسوبية والتعلم العميق والحوسبة المتوازية والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ومقدمة في الذكاء الاصطناعي وتصميم الخوارزميات وموضوعات مختارة في الذكاء الاصطناعي.

ويتم التركيز أثناء التدريب على الجانب العلمي التطبيقي وربطه بالجانب النظري في معظم المقررات التخصصية وذلك عن طريق تكثيف التدريبات العملية الأساسية وتطبيق برنامج التدريب التعاوني مع القطاعات ذات العلاقة بتخصص المتدرب إضافة إلى مهارات عامة في الثقافة الإسلامية، واللغة العربية، واللغة الإنجليزية، والرياضيات العامة، الإحصاء والتعرف على مهارات التعلم.

الهدف العام للبرنامج:

يهدف هذا البرنامج إلى تأهيل المتدرب وتزويده بالمهارات والمعلومات اللازمة لممارسة العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وسيحصل على المستوى الخامس من نظام المؤهلات المهنية الوطنية.

الأهداف التفصيلية للبرنامج:

بنهاية هذا البرنامج يكون المتدرب قادراً وبكفاءة على أداء الأعمال التالية:

• اكتساب فهم شامل لمبادئ وخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
• تطوير لغات البرمجة المستخدمة عادة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
• اتقان مختلف تقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم المشرف (supervised) وغير المشرف (unsupervised) والتعلم التعزيزي (reinforcement)، وفهم متى وكيفية تطبيقها بفعالية.
• اكتساب خبرة في منهجيات التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية (CNNs) والشبكات العصبية التكرارية (RNNs) والتعلم العميق التعزيزي.
• اكتساب معرفة بتقنيات وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك معالجة النصوص وتحليل المشاعر وإنتاج اللغة.
• كتابة التعليمات البرمجية الأساسية بلغة البايثون.
• اكتساب المهارات في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• التعامل مع الحوسبة السحابية.
• فهم دور الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والأنظمة الذاتية.
• استكشاف تقاطع الذكاء الاصطناعي والإبداع.
• دراسة وتطبيق تقنيات معالجة الصور لتعرف الأشياء والكائنات في الصور.
• التعرف على مشاكل أمان الشبكات.
• فهم مبادئ تصميم صفحات الويب.
• فهم قواعد البيانات SQL وطرق ادخال البيانات.

يمنح الخريج من هذا البرنامج شهادة الدبلوم المتوسط في الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يعمل في مجالات متعددة ذات صلة بمجال الذكاء الاصطناعي ومنها على سبيل المثال ما يلي:

وظائف متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات:

• مطور / فني ذكاء اصطناعي (AI Developer / Technician): المساعدة في بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيق خوارزميات البرمجة.
• مساعد / فني تعلم آلي (Machine Learning Associate / Technician): تجهيز البيانات وتدريب نماذج التعلم المشرف وغير المشرف والتعزيزي.
• مطور رؤية حاسوبية (Computer Vision Assistant): بناء تطبيقات التعرف على الصور والأجسام وتطبيق تقنيات معالجة الصور.
• محلل بيانات (Data Analyst): تنظيم البيانات واستخراج الرؤى منها واستخدام لغة SQL لإدارة الاستعلامات وقواعد البيانات.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

وظائف البرمجة والتطوير العام:

• مطور بايثون (Python Developer):
• كتابة السكريبتات والتطبيقات البرمجية باستخدام لغة Python.
• مطور ويب مبتدئ (Junior Web Developer): بناء وتصميم صفحات الويب الأساسية وتكاملها مع قواعد البيانات.
• مساعد مهندس حوسبة سحابية (Cloud Associate): التعامل مع الخدمات السحابية ونشر التطبيقات والنماذج الذكية عليها.

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

وظائف الدعم والتشغيل التقني:

• مطور أنظمة ريبوتات وأنظمة أوتوماتيكية (Robotics / Automation Assistant): المساهمة في برمجة الأنظمة الذاتية وتطبيقات الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• فني دعم ونظم بيانات (Database Support Specialist): إدخال البيانات وإدارتها وتصميم الجداول باستخدام قواعد البيانات SQL.
• فني دعم أمن شبكات (Junior Network Security Technician): المساعدة في اكتشاف الثغرات وحماية أمان الشبكات والتطبيقات.